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온라인 엑스레이 카운터 기계

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DS-3000 자동 X-레이 릴 카운터 기계 (99.99% 계수 정확도, 17인치 초고화질 화면, 클라우드 데이터베이스 통합)

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원래 장소: 중국

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강조하다: 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            99.99% 계수 정확도 X-Ray 릴 카운터 기계, 17인치 울트라 클리어 스크린 오프라인 X-Ray 검사기, 클라우드 데이터베이스 통합 자동 X-Ray 카운터
                      

무게:	730KG	카운팅 스피드:	8~10초
장비 규모:	156107218cm	계수 용량:	한 번에 4릴
계산 정확도:	99.99%	트레이 직경:	7 ~ 15 인치
평면 패널 크기:	17인치	엑스선 튜브:	미국 VJ
재료 트레이 크기:	7인치 또는 13~17인치	데이터 업로드:	클라우드 데이터베이스
인쇄 능력:	바코드 스티커	AI 알고리즘:	깊은 학습
구성 요소 인식:	오토매틱	영상 처리:	왜곡 없음
재료 취급:	완벽한 따기

무게:	730KG
카운팅 스피드:	8~10초
장비 규모:	156107218cm
계수 용량:	한 번에 4릴
계산 정확도:	99.99%
트레이 직경:	7 ~ 15 인치
평면 패널 크기:	17인치
엑스선 튜브:	미국 VJ
재료 트레이 크기:	7인치 또는 13~17인치
데이터 업로드:	클라우드 데이터베이스
인쇄 능력:	바코드 스티커
AI 알고리즘:	깊은 학습
구성 요소 인식:	오토매틱
영상 처리:	왜곡 없음
재료 취급:	완벽한 따기

DS-3000 자동 X-레이 릴 카운터 기계 (99.99% 계수 정확도, 17인치 초고화질 화면, 클라우드 데이터베이스 통합)

DS-3000 자동 X선 SMD 스릴 카운터 기계

PLC 핵심 기술로 전자 부품 제조를 위한 고급 X-ray 오프라인 카운팅 시스템

주요 특징

전통적인 카운팅 기계에 비해 트레이를 열고 트레이를 전송할 필요가 없습니다.
17인치 초명명한 평면 판 탐지기, 빠른 영상 촬영과 왜곡 없이
동시에 7인치 재료 트레이 또는 13-15인치 재료 트레이의 4 조각을 계산
99.99%까지 계산 정확도
바코드 스티커 인쇄 또는 데이터베이스 직접 업로드로 디지털 데이터 관리
7에서 15 인치까지 트레이 지름을 핸들
자동 위치 감지 및 라벨 인쇄 기능과 함께 재료 선택 및 오류 방지 기능

클라우드 데이터베이스 통합

각 기기는 사용자의 클라우드 데이터베이스에 연결되어 주문 데이터와 이미지를 업로드합니다. 엔지니어들은 수집된 데이터에 기반한 알고리즘을 최적화하고 정기적으로 데이터베이스를 업데이트합니다. 시간이 지남에 따라,계산 정확도는 100%에 육박하고 부품 유형의 커버리지는 지속적으로 확장됩니다..

장비 의 장점

엑스레이미국식 VJ 엑스레이 튜브, 장수 및 유지보수 없이 작동
영상 촬영:17인치 초명명한 평면 판 탐지기, 빠른 영상 촬영과 왜곡 없이
용량:동시에 4개의 7인치 재료판 또는 1개의 13-17인치 재료판을 계산
효율성:크게 계산 시간을 줄이고 라인 변경 및 전환 작업에 인력 할당을 최적화
데이터 관리:바코드 인쇄 또는 직접 데이터베이스 업로드로 디지털 데이터 처리, 재료 부족 예방 및 재고 정확성을 향상
패키지 무결성:포장 봉지를 열 필요가 없으며 코일 무결성 및 재료 습도 저항성을 유지합니다.
AI 딥 러닝:인공 지능 알고리즘은 자동으로 구성 요소를 식별하고 수동 결합 없이 계산 알고리즘을 적용합니다.

인공지능 학습 능력

길이와 너비 비율 분석
부품 각도 측정
내부에서 외부 구성 요소의 기울기 분석
내부에서 외부 구성 요소에 대한 이미지 변형 패턴 인식

부품 계산 작업이 증가함에 따라 재료 계산 결과는 점점 더 정확해집니다. 시스템은 지속적인 학습을 통해 더 큰 판과 유사한 구성 요소를 효율적으로 처리합니다.

클라우드 데이터베이스 혜택

장치 주문 데이터와 이미지는 클라우드 스토리지에 업로드됩니다. 엔지니어들은 수집 된 데이터에 기반한 알고리즘을 최적화하고 정기적인 데이터베이스 업데이트를 제공합니다.계산 정확도는 점차적으로 구성 요소의 커버이 확장됨에 따라 100%에 접근합니다.이미 데이터베이스에 있는 새로운 구성 요소를 발견할 때, 소프트웨어 업데이트는 더 높은 효율성, 정확성 및 커버리지로 즉각적인 액세스를 제공합니다.

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