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DS-3000 X-ray 필름 계수기 (99.99% 계수 정확도, 클라우드 데이터베이스 통합을 위한 17인치 초고화질 화면)

제품 세부 정보

원래 장소: 중국

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99.99% 계수 정확도 X선 릴 카운터

,

17인치 울트라클리어 스크린 엑스레이 계수기

,

클라우드 데이터베이스 통합 오프라인 X-Ray 검사기

무게:
730KG
기계 유형:
계수기
탐지기:
비정질 실리콘
픽셀 행렬:
3072*3072 픽셀
이미지 크기:
430*430 mm
검출기 크기:
470*470*35 mm
포인트 재료 속도:
8~10초
최대 트레이 크기:
17 인치
최소 트레이 크기:
제한 없는
최대 트레이 두께:
80mm
장비 규모:
908*1335*1968mm
장비 무게:
1000kg
계산 정확도:
99.99%
트레이 직경 범위:
7 ~ 15 인치
엑스선 튜브:
미국 VJ X선관
무게:
730KG
기계 유형:
계수기
탐지기:
비정질 실리콘
픽셀 행렬:
3072*3072 픽셀
이미지 크기:
430*430 mm
검출기 크기:
470*470*35 mm
포인트 재료 속도:
8~10초
최대 트레이 크기:
17 인치
최소 트레이 크기:
제한 없는
최대 트레이 두께:
80mm
장비 규모:
908*1335*1968mm
장비 무게:
1000kg
계산 정확도:
99.99%
트레이 직경 범위:
7 ~ 15 인치
엑스선 튜브:
미국 VJ X선관
DS-3000 X-ray 필름 계수기 (99.99% 계수 정확도, 클라우드 데이터베이스 통합을 위한 17인치 초고화질 화면)
DS-3000 엑스레이 릴 카운터 산업 기계
DS-3000 엑스레이 오프라인 카운팅 머신은 첨단 자동화와 정밀 기술로 IC 칩 카운팅에 혁명을 일으킵니다.
주요 제품 특징
  • 전통적인 계산기보다 트레이를 열고 옮기는 것을 제거합니다.
  • 17인치 초명명한 평면 판 탐지기, 빠른 영상 촬영과 지각 제로
  • 동시에 4개의 7인치 재료 트레이 또는 1개의 13-15인치 재료 트레이를 계산
  • 99.99%까지 계산 정확도
  • 바코드 스티커 인쇄 및 직접 데이터베이스 업로드로 디지털 데이터 관리
  • 7~15인치의 트레이 지름을 수용합니다.
  • 자동 위치 감지 및 라벨 인쇄 기능과 함께 재료 선택 및 오류 방지 기능
클라우드 데이터베이스 통합
각 기기는 클라우드 데이터베이스에 연결되며 최신 데이터베이스 업데이트를 다운로드하면서 자동으로 주문 데이터와 이미지를 업로드합니다.우리의 엔지니어들은 수집된 데이터에 기초하여 알고리즘을 지속적으로 최적화합니다., 계산 정확도가 시간이 지남에 따라 향상되고 부품 유형 커버이 확장되도록 보장합니다.
DS-3000 X-ray 필름 계수기 (99.99% 계수 정확도, 클라우드 데이터베이스 통합을 위한 17인치 초고화질 화면) 0 DS-3000 X-ray 필름 계수기 (99.99% 계수 정확도, 클라우드 데이터베이스 통합을 위한 17인치 초고화질 화면) 1
DS-3000 장비 장점
고급 하드웨어 부품
  • 장수 및 유지보수 없는 작동을 위한 미국 VJ 엑스레이 튜브
  • 17인치 초명명한 평면 판 탐지기, 빠르고 왜곡 없는 영상
운영 효율성
  • 4개의 7인치 또는 1개의 13인치 17인치 재료판을 동시에 계산
  • 계산 과정의 상당한 시간 단축
  • 과도한 인력 요구 사항을 제거합니다.
  • 직원이 노선 변경 및 전환 작업에 집중 할 수 있도록합니다.
디지털 관리 및 품질 관리
  • 바코드 인쇄 및 데이터베이스 직접 업로드로 디지털 데이터 처리
  • 물품 부족, 손실, 재고 불일치 방지
  • 재료 재고 비용을 줄여줍니다.
  • 재료 재고 정확성 향상
  • 포장 봉지를 열지 않고 코일 무결성을 유지합니다.
  • 물 저항성을 유지합니다.
인공지능과 딥러닝
우리의 주문 소프트웨어는 인공지능 딥 러닝 알고리즘을 이용합니다. 인공지능 딥 러닝 알고리즘은 자동으로 구성 요소를 식별하고 수동 결합 없이 적절한 알고리즘을 적용합니다.이 시스템은 구성 요소 데이터로부터 학습합니다.:
  • 길이와 너비 비율
  • 부품의 각 각도
  • 내부와 외부 구성 요소의 경사
  • 내부에서 외부로의 이미지 변형 패턴
부품 계산이 증가함에 따라 계산 정확도는 지속적으로 향상되며, 더 큰 판과 유사한 구성 요소를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.
클라우드 데이터베이스 최적화
장치 데이터와 이미지는 클라우드에 업로드 됩니다. 거기서 엔지니어들은 수집된 정보에 기반한 알고리즘을 최적화합니다.정기적인 데이터베이스 업데이트는 구성 요소 커버리지 확장을 동시에 시간에 따라 계산 정확도가 100%에 접근 하는 것을 보장데이터베이스에 이미 있는 새로운 컴포넌트를 발견할 때, 소프트웨어 업데이트는 더 높은 효율성, 정확성, 그리고 커버리지로 즉각적인 접근을 제공합니다.
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